TensorFlow Why?
2015.10 开源的 TensorFlow 是由 Google brain 的工程师开发出来，用于机器学习和神经网络方面的研究
TensorFlow 是一款神经网络的 Python 外部的结构包, 也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.
1. TensorFlow Why
TensorFlow 擅长的任务就是训练深度神经网络. 使用它我们就可以大大降低深度学习的开发成本和开发难度;
TensorFlow 架构灵活，支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU， 能够支持各种网络模型，具有良好的通用性;
TensorFlow 用户可以方便地用它设计 Neural Network 结构，而不必亲自写 C++或 CUDA 代码。支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。
2. TF.Learn 和 TF.Slim 上层组件
TensorFlow 内置的 TF.Learn 和 TF.Slim 等上层组件可以帮助快速地设计新网络，并且兼容 Scikit-learn estimator 接口，可以方便地实现 evaluate、grid search、cross validation 等功能。
同时 TensorFlow 不只局限于神经网络，其数据流式图支持非常自由的算法表达，当然也可以轻松实现深度学习以外的机器学习算法。
3. DeepLearning Framework
Reference
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