Matplotlib Scatter

blairchen

Publish：Jan 24, 2018

上篇学习了如何 plot 线，今天学习如何 plot Scatter 散点图

引入模块numpy用来产生一些随机数据。生成1024个呈标准正态分布的二维数据组 (平均数是0，方差为1) 作为一个数据集，并图像化这个数据集。每一个点的颜色值用T来表示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size

X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值

T = np.arctan2(Y,X) # for color value

数据集生成完毕，现在来用 scatter plot 这个点集

输入X和Y作为location，size=75，颜色为T，color map 用默认值，透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用xtick() 函数来隐藏x坐标轴，y轴同理：

plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)

plt.xlim(-1.5, 1.5)
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()