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在 Tensorflow 里定义一个 添加层的函数, 可以很容易的 添加神经层, 为之后的添加省下不少时间.
Face recognition & Neural style transfer 能够在图像、视频以及其他 2D 或 3D 数据上应用这些算法。
tensorflow 中文文档学习 tensorflow 的基本用法。
Tensorflow 提供的一些 Activation Function tensorflow/api_guides/python/nn
现代神经网络中 必不可少的一个组成部分, 激励函数, activation function.
1966年是计算机视觉的诞生年
CVPR、ICCV
知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务。 知道如何使用神经风格迁移生成艺术。
Tensorflow 是非常重视结构的, 我们建立好了神经网络的结构, 才能将数字放进去, 运行这个结构.
Tensorflow 首先要定义神经网络的结构, 然后再把数据放入结构当中去运算 和 training.
理解如何搭建一个神经网络,包括最新的变体,例如残余网络。
Chatbot 更多 Paper 论文和参考资料 (感谢 PaperWeekly)
介绍基于检索式机器人。检索式架构有预定好的语料答复库。
检索式模型的输入是上下文潜在的答复。模型输出对这些答复的打分,可以选择最高分的答案作为回复。
能够将序列模型应用到自然语言问题、音频应用 等,包括文字合成、语音识别和音乐合成。
Chatterbot 聊天机器人框架
检索与匹配 & 分类与朴素贝叶斯