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matplotlib 将数据可视化. 仅仅是用来 show 图片的, 即 plt.show()

pandas中的merge和concat类似,但主要是用于两组有key column的数据,统一索引的数据.

pandas 处理多组数据的时候往往会要用到数据的合并处理,使用 concat 是一种基本的合并方式.而且 concat 中有很多参数可以调整,合并成你想要的数据形式.

pandas 可以读取与存取的资料格式有很多种，像 csv、excel、json、html 与 pickle 等…

详细请看官方文档

处理 NaN 数据, 一些 空 或者 NaN 数据, 如何删除或者填补这些 NaN 数据.

我们可以根据自己的需求, 用 pandas 进行更改数据里面的值, 或者加上一些空的,或者有数值的列.

pandas 选择数据, 首先我们建立了一个 6X4 的矩阵数据

如果用列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式